RAG 금융 보고서 자동화·출처 검증 시스템

사이트 설명

금융 PDF를 사람이 옮겨 적느라 보고서 한 건에 수 시간이 걸리고 숫자 출처를 찾기 어려웠으며, 표·차트·다단 텍스트 PDF에서 검색이 깨지고 할루시네이션이 늘었습니다.

상세 설명

▶ 프로젝트 개요
프로젝트명: RAG 금융 보고서 자동화·출처 검증 시스템
발주처: 금융·리서치 조직 (비공개)

▶ 프로젝트 배경
금융 PDF를 사람이 옮겨 적느라 보고서 한 건에 수 시간이 걸리고 숫자 출처를 찾기 어려웠으며, 표·차트·다단 텍스트 PDF에서 검색이 깨지고 할루시네이션이 늘었습니다. 출처 검증형 RAG로 자동화했습니다.

▶ 핵심 구현 기능

- 문서 추출
PDF 레이아웃 분리 추출
표·차트 이미지 분리
검색 단위 요소화(문단·요소 메타데이터)
파일·페이지·좌표 메타데이터 저장

- 검색·생성
ChromaDB 시맨틱 검색
LangChain 기반 RAG 보고서 생성
인라인 Citation 자동 생성
각주·출처 목록 자동 생성

- 검증·출력
원문 PDF Split View 제공
인용 클릭 시 원본 페이지·좌표 하이라이트
사용자 최종 검증
HWP·Word·PDF 다중 포맷 출력

▶ 기술 스택
Frontend: Next.js
Backend: FastAPI, LangChain, Unstructured
Database: MYSQL
AI: GPT API
Infra: AWS

▶ 프로젝트 성과
- 보고서 작성 3시간→자동 2분 단축
- Citation 정확도 96% 확보
- Split View 기반 원문 대조 검증
- HWP·Word·PDF 서식 유지율 95%